Graph hasNot（）在小精灵中应该如何工作？

如果给定的顶点没有特定的属性，结果应该是什么

g.V.hasNot（'non-existence-property'，'value'）

query？顶点是否应该由这样的查询发出

在使用TinkerPop和Titan的内存图时，我得到了矛盾的结果：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g.V.hasNot("abcd", true)
==>v[1]
==>v[2]
==>v[3]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[6]

gremlin> g2 = TitanFactory.open(com.thinkaurelius.titan.graphdb.configuration.GraphDatabaseConfiguration.buildConfiguration().set(com.thinkaurelius.titan.graphdb.configuration.GraphDatabaseConfiguration.STORAGE_BACKEND, "inmemory"))
==>titangraph[inmemory:[127.0.0.1]]
gremlin> g2.addVertex(null)
==>v[256]
gremlin> g2.V.hasNot("abcd", true)

以上对我来说没什么问题-顶点没有指定的属性（设置为

true

），因此所有顶点都返回。但如果我在泰坦的记忆图表中做了类似的事情：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g.V.hasNot("abcd", true)
==>v[1]
==>v[2]
==>v[3]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[6]

gremlin> g2 = TitanFactory.open(com.thinkaurelius.titan.graphdb.configuration.GraphDatabaseConfiguration.buildConfiguration().set(com.thinkaurelius.titan.graphdb.configuration.GraphDatabaseConfiguration.STORAGE_BACKEND, "inmemory"))
==>titangraph[inmemory:[127.0.0.1]]
gremlin> g2.addVertex(null)
==>v[256]
gremlin> g2.V.hasNot("abcd", true)

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它不返回结果。哪一个是正确的？

只需在此处结束循环即可-已为此问题创建了GitHub问题（TinkerGraph确实显示了正确的行为）：

请按照那里的决议行事