Graph 如何在Python中可视化torch_几何图形？ 让我们考虑一个例子，我在坐标格式中有以下邻接矩阵： > edge_index.numpy() = array([[ 0, 1, 0, 3, 2], [ 1, 0, 3, 2, 1]], dtype=int64)
这意味着节点0链接到节点1，反之亦然，节点0链接到3等 您知道使用nx.draw（）在networkx中绘制此图形的方法吗 多谢各位Graph 如何在Python中可视化torch_几何图形？ 让我们考虑一个例子，我在坐标格式中有以下邻接矩阵： > edge_index.numpy() = array([[ 0, 1, 0, 3, 2], [ 1, 0, 3, 2, 1]], dtype=int64),graph,pytorch,draw,Graph,Pytorch,Draw,这意味着节点0链接到节点1，反之亦然，节点0链接到3等 您知道使用nx.draw（）在networkx中绘制此图形的方法吗 多谢各位 将networkx导入为nx 边缘指数=火炬张量（[[0,1,1,2]， [1,0,2,1]]，dtype=torch.long） x=火炬.张量（[[-1]，[0]，[1]]，dtype=火炬.浮标） 数据=火炬几何。数据。数据（x=x，边索引=边索引） g=torch\u geometric.utils.to\u networkx（数据，to\u无向=真） n
将networkx导入为nx
边缘指数=火炬张量（[[0,1,1,2]，
[1,0,2,1]]，dtype=torch.long）
x=火炬.张量（[[-1]，[0]，[1]]，dtype=火炬.浮标）
数据=火炬几何。数据。数据（x=x，边索引=边索引）
g=torch\u geometric.utils.to\u networkx（数据，to\u无向=真）
nx.绘图（g）