Graph 图形库实现
我正在尝试实现一个加权图。我知道有两种方法可以实现加权图。使用二维数组（邻接矩阵）或链接列表数组（邻接列表）。这两种方法中哪一种效率更高、速度更快 就我个人而言，我会选择链表方法，假设它通常是一个稀疏图（即大多数数组单元都是浪费空间） 去维基百科阅读（自从我使用图表以来已经有好几年了），它有一个关于两种方法之间权衡的很好的部分。最终，与许多非此即彼的选择一样，它将根据您的库可能的用例而归结为“它取决于” 在阅读了维基文章之后，我认为使用列表的另一个好处是将数据附加到每个定向段（甚至不同的权重，想想步行/自行车/汽车在2个点之间的距离等等） 这两种方法中哪一种效率更高、速度更快 这取决于您的使用情况和要存储的图形类型 设n为节点数，m为边数。如果您想知道两个节点u和v是否连接（以及边的权重），邻接矩阵允许您通过检索条目Graph 图形库实现,graph,implementation,Graph,Implementation,我正在尝试实现一个加权图。我知道有两种方法可以实现加权图。使用二维数组（邻接矩阵）或链接列表数组（邻接列表）。这两种方法中哪一种效率更高、速度更快 就我个人而言，我会选择链表方法，假设它通常是一个稀疏图（即大多数数组单元都是浪费空间） 去维基百科阅读（自从我使用图表以来已经有好几年了），它有一个关于两种方法之间权衡的很好的部分。最终，与许多非此即彼的选择一样，它将根据您的库可能的用例而归结为“它取决于” 在阅读了维基文章之后，我认为使用列表的另一个好处是将数据附加到每个定向段（甚至不同的权重，想
A[u，v]我的结论是：如果主要操作是检索两个特定节点的边权重，则使用邻接矩阵；在图足够小的情况下，使n^2个条目适合内存。否则，请使用邻接列表 回答得很好。非常感谢你。