Gremlin 小精灵：递归求和

给出一组简单的传销数据：

g.addV('user').property('id', 1).as('1')
  addV('user').property('id', 2).as('2').
  addV('user').property('id', 3).as('3').
  addV('user').property('id', 4).as('4').
  addV('user').property('id', 5).as('5').
  addV('user').property('id', 6).as('6').
  addV('user').property('id', 7).as('7').
  addV('point').property('value', 5).as('p1')
  addV('point').property('value', 5).as('p2').
  addV('point').property('value', 5).as('p3').
  addV('point').property('value', 5).as('p4').
  addV('point').property('value', 5).as('p5').
  addV('point').property('value', 5).as('p6').
  addV('point').property('value', 5).as('p7').
  addE('sponsors').from('1').to('2').
  addE('sponsors').from('1').to('3').
  addE('sponsors').from('1').to('4').
  addE('sponsors').from('2').to('5').
  addE('sponsors').from('3').to('6').
  addE('sponsors').from('4').to('7').
  addE('hasPoints').from('1').to('p1').
  addE('hasPoints').from('2').to('p2').
  addE('hasPoints').from('3').to('p3').
  addE('hasPoints').from('4').to('p4').
  addE('hasPoints').from('5').to('p5').
  addE('hasPoints').from('6').to('p6').
  addE('hasPoints').from('7').to('p7').
  iterate()

如何生成以下JSON：

{
  "1": x,
  "2": y,
  "3": z,
  ...
}

---

其中1/2/3是用户ID，x/y/z是用户点和所有赞助用户点的总和（即，user1的点是他下所有用户的递归总和-u2+u3+u4+u5+u6+u7，user2/3/4等）.

您可以通过按

id

和分值总和对用户进行分组来实现这一点

g.V().hasLabel('user')
  group().by(id).
    by(repeat(out()).
      emit(hasLabel('point')).values('value').sum())

---

示例：

该查询非常有效：）您知道如何获取每个用户的总和，但基于某个谓词，从用户的总和中排除总和吗？例如：-user1有子项2、3、4。user1的总和是u2+u3+u4。-基于谓词（例如，如果u2的总和超过5个点），将其从u1的计算中排除，因此现在仅为u3+u4。-最终目标是获得u1的总分（不包括u2的总分）。我面临的困难是递归计算（即首先获取u2的总数，对照谓词检查并从u1中排除）。这不是一个简单的问题。我想你应该用一个更复杂的例子来回答另一个问题，你想完成什么谢谢，这是有道理的。