返回21K节点属性的慢速Gremlin查询

运行以下gremlin查询时出现问题：

g.V().has('[label]', 'Customer').valueMap(true, 'customer_id')

我在“[label]”上使用了一个混合索引，但是，valueMap步骤的执行仍然是同步的。这会导致查询性能降低，并且不能随着图形的增长很好地扩展

gremlin> g.V().has('[label]', 'Customer').valueMap(true, 'customer_id').profile()
==>Traversal Metrics
Step                                                               Count  Traversers       Time (ms)    % Dur
=============================================================================================================
JanusGraphStep([],[[label].eq(Customer)])                          21113       21113        1991.216     9.49
    \_condition=([label] = Customer)
    \_isFitted=true
    \_query=[([label] = Customer)]:node_label_mixed
    \_index=node_label_mixed
    \_orders=[]
    \_isOrdered=true
    \_index_impl=search
  optimization                                                                                 0.039
  optimization                                                                                 0.908
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                    21113                    5589.282
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
PropertyMapStep([customer_id],value)                               21113       21113       18982.089    90.51

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是否有更好的方法来表述此查询，使其能够并行运行，以便一次获取所有节点属性时获得更好的性能？

您好。快速提问：为什么使用混合索引？因为只查询单个顶点属性，所以a更简单，应该更快。您好。快速提问：为什么使用混合索引？由于只针对单个顶点属性进行查询，因此a更简单，应该更快。