Hadoop/级联：如何使结果平坦化？

我不知道normalize是否是一个正确的词，如果你知道，请用正确的词编辑我的问题

我有非结构化数据，我已经处理过了，结果得到了如下数据

id | group | count
-------------------
1  |   A   | 32
1  |   B   | 1213
1  |   C   | 12
2  |   B   | 12
2  |   C   | 1
3  |   A   | 32
3  |   B   | 1213
3  |   C   | 12

我可以继续处理数据并使其结果如下所示吗

id | A  |  B   | C
-------------------
1  | 32 | 1213 |12
3  | 32 | 1213 |12
2  | 0  |  12  | 1

编辑：

我可以使用下面这样的方法使数据几乎符合我的要求：

Pipe conclusionPipe = new Pipe("conclusionPipe",countPipe);
conclusionPipe = new GroupBy(conclusionPipe, new Fields("id"), new Fields("group"));
conclusionPipe = new Every(conclusionPipe, new Fields("group", "count"),new CustomAggregator(), Fields.RESULTS);

以及CustomAggregator类：

其中声明了头

结果如下：

Tap outTap = new Hfs(new TextDelimited(true, "\t"), "out");

---empty line----
1  | 32 | 1213 |12
3  | 32 | 1213 |12
2  | 12 |   1 

问题是，每一行都不知道标题是什么，每一行可能有不同的标题。有没有办法让每一行知道每一列的标题？使没有特定标题的每一行的值都为零也是可以的。但最好使用相同的标题对每行进行分组，例如：

id | A  |   B  | C
1  | 32 | 1213 |12
3  | 32 | 1213 |12
id | B  |   C
2  | 12 |   1 

---

谢谢

对。您可以使用MapReduce或其他工具来完成此操作？？您可能想看看管道和级联教程。@addicted20015@soulcheck我目前正在使用级联。这也是过程的一部分。据我所知，GroupBy将根据groupFields对输入进行分组，并且它只能处理groupFields。在我的例子中，groupfield将是id，不是吗？什么样的聚合器可以将输入转换为指定的结果？@dieend是的，在您的情况下，groupFields将是id，sortFields将是“group”。然后，您可以使用自己的自定义聚合器将分组和排序的值放入一个元组。@soulcheck我已经更新了我的问题，您可以看一下吗？

id | A  |   B  | C
1  | 32 | 1213 |12
3  | 32 | 1213 |12
id | B  |   C
2  | 12 |   1