Hadoop 使用Java类作为映射器，使用Python脚本作为缩减器

我正在尝试使用流媒体运行hadoop。我有两个文件。一个是mapper的java文件，另一个是reducer的python脚本

MerkleMapper.java

类MerkleMapper扩展了MapREduceBase

并定义了

map（）

函数。对于输入拆分的每条记录，它读取传入的

键（字节偏移量）

，

值（行）

对，并输出行的

字节偏移量和散列

Reducer是一个python脚本，它组合了所有哈希并生成一个顶级哈希

是否可以将两者结合起来（java和python）。如何使用流式处理将java文件指定为映射器。
您可以将其拆分为两个作业

第一个作业只有一个映射器（Java映射器），您可以将其输出传递到python流作业中，其中映射器是标识映射器，还原器是python还原器。目前，据我所知，您无法将流媒体和java结合起来