Hadoop MapReduce WordCount示例提供了两个映射器v2.5.1

当我阅读Hadoop MapReduce教程时，它提到了以下内容：

对于给定的示例输入，第一个贴图将发出：

第二张地图发出：<再见，1>< Hadoop，1>

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我们如何确保第一个输入文件将由一个映射器处理，第二个映射器将由另一个映射器处理？还是仅仅是一种假设？

简短回答：
一个映射程序不能处理多个文件。所以，对于两个文件，我们至少需要两个映射器

较长（但仍简化）回答：
一个映射程序只处理一个输入拆分。一个文件至少创建一个输入拆分。因此，两个文件至少创建两个输入拆分，因此由两个映射器处理

例如，如果一个文件的大小大于一个块的大小，那么它可以被分割成更多的分区。块的默认大小是（在当前版本中）128MB（在以前的版本中是64MB）。如果文件大于128MB，则会产生多个输入拆分。因此，即使是同一个文件也可以由两个或多个映射器处理。这由InputFormat（读取）决定

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我很高兴它起了作用。