Hadoop:Map Reduce：从HBase读取，但按一列的内容过滤行

我对Hadoop真的很陌生，我无法找到我的问题的答案。我想写一个MapReduce作业，从HBase中读取数据，然后在一个简单的文本文件中写入

在HBase中，我得到了一个表示id的列。现在我不想处理HBase表中包含的所有行，而只处理maxId和minId之间的行

我发现我可以使用用户过滤器

（scan.setFilter）

，这样我就可以过滤与我的请求不匹配的行

这是我的第一份地图缩小工作，请耐心等待：-）

我有一个初学者类，在那里我配置作业和扫描对象，然后启动作业

现在，我的第一次尝试如下所示：

private Scan getScan()
{
    final Scan scan = new Scan();

    // ** FILTER **
    List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();

    Filter filter1 = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(Integer.parseInt(minId))));
    filters.add(filter1);

    Filter filter2 = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(Integer.parseInt(maxId))));
    filters.add(filter2);

    FilterList filterList = new FilterList(filters);

    scan.setFilter(filterList); 

    scan.setCaching(500);
    scan.setCacheBlocks(false);
    // id
    scan.addColumn("columnfamily".getBytes(), "id".getBytes());
    return scan;
}

private Scan getScan（）
{
最终扫描=新扫描（）；
//**过滤器**
列表过滤器=新的ArrayList（）；
Filter filter1=新值筛选器（CompareFilter.CompareOp.GREATER_或_EQUAL，新的二进制比较器（Bytes.toBytes（Integer.parseInt（minId）））；
过滤器。添加（过滤器1）；
Filter filter2=新值过滤器（CompareFilter.CompareOp.LESS_或_相等，新二进制比较器（Bytes.toBytes（Integer.parseInt（maxId）））；
过滤器。添加（过滤器2）；
过滤器列表过滤器列表=新过滤器列表（过滤器）；
scan.setFilter（过滤器列表）；
扫描设置缓存（500）；
scan.setCacheBlocks（false）；
//身份证
scan.addColumn（“columnfamily.getBytes（），“id.getBytes（））；
返回扫描；
}

嗯，我不确定这样做是否正确。我还读到我可以通过配置对象将我的minId和maxId传递给Map作业，但我不确定如何传递

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此外，之后我要做什么？我通常只需使用

initTableMapperJob

启动作业，并将扫描对象传递给它。我读了一些ResultScanner，所以，我需要它们吗？我认为MapReduce框架现在会自动将正确的行传递给我的映射作业，对吗？

听起来是一种正确的方法。您使用的是什么版本的HBase？