Hadoop 哈希在蜂巢的bucketing中是如何工作的？

我知道Java中HashMap的散列原理，所以我想知道当我们将数据存储在不同的存储桶中时，散列是如何在配置单元中工作的。

将存储桶与分区一起使用，以便为将来的分析提供更多的分解结构。由于更多的分区会产生更多的hdfs文件，从而影响namenode的性能，因此我们采用bucketing。bucketing的实际工作方式是：bucket的数量由hashFunction（bucketingColumn）mod numobkets决定

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使用分区创建表时，选择NumofBucket。哈希函数输出取决于列选择器的类型。为了准确设置bucketing时的减速机数量并适当地放置数据，我们使用“hive.exforce.bucketing=true”。有关更多信息，请参阅，我最近不得不深入研究一些Hive源代码，以便自己解决这个问题。以下是我的发现：

对于整型字段，为。对于字符串，它使用of。当散列多个值时，散列是的类似版本