Hadoop Hive over HBase vs Hive over HDFS

我的数据不需要实时加载，因此我不必使用HBASE，但我想知道在MR Jobs中使用HBASE是否有任何性能优势，连接是否应该因为索引数据而更快

---

有人有任何基准吗？

一般来说，hive/hdfs将比HBase快得多。HBase位于HDFS之上，因此它添加了另一层。如果您正在查找个人记录，HBase会更快，但您不会为此使用MR作业。

一般来说，hive/hdfs会比HBase快得多。HBase位于HDFS之上，因此它添加了另一层。如果您正在查找单个记录，HBase会更快，但您不会使用MR作业。尊敬的是：）我想告诉您，如果您的数据不真实，并且您也在考虑mapreduce作业，那么只需通过hdfs进行配置，因为网络日志可以由Hadoop mapreduce程序处理并存储在hdfs中。同时，配置单元支持快速读取HDFS位置中的数据、基本SQL、联接，并将批处理数据加载到配置单元数据库。
As蜂巢也为我们提供了
批量处理/实时（如果可能）
以及类似SQL的接口
内置优化映射减少了大数据的分区，这与hdfs更兼容，有助于减少HBase层，否则如果您在此处添加HBase，这将是您的冗余功能：）

尊敬的：）我想告诉您，如果您的数据不真实，您也考虑mapreduce作业时，只需在hdfs上进行配置，因为网络日志可以由Hadoop mapreduce程序处理并存储在hdfs中。同时，配置单元支持快速读取HDFS位置中的数据、基本SQL、联接，并将批处理数据加载到配置单元数据库。
As蜂巢也为我们提供了

---

大容量处理/实时（如果可能）以及类似SQL的接口
内置优化映射减少了对大数据的分区，这与hdfs更兼容，有助于减少HBase层，否则，如果您在此处添加HBase，这将是您的冗余功能：）

HBase与Hive的性能：

基于HBase、Hive和Hive-on-HBase的结果：两种方法的性能似乎是可比的

---

HBase与Hive的性能对比：

基于HBase、Hive和Hive-on-HBase的结果：两种方法的性能似乎是可比的