Hadoop 在每次应用中重新读取哪些纱线配置参数？

我有一份工作比我日常工作流程中的另外50份工作要大得多。我希望属性swean.app.mapreduce.am.resource.mb更大一些，以适应大型作业。我运气好吗？如何判断哪些属性需要完全重新启动群集中要更改的哪些纱线？

可以在作业级别更改此设置，而无需重新启动纱线服务。一般来说，很难判断何时可以更改每个MR属性。通常，可以在作业级别上更新作业级别属性，如mapper/reducer/appmaster内存设置

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非常好的链接！官方的纱线文档究竟为什么不收集这些参数重启箱？@judgential开源地狱，我猜：