Hadoop HIVE-时差格式

我想计算两个事件之间的差异。这两个事件都以毫秒为单位存储在UNIX_时间戳中

这里有一个例子：146474049000

如何将时差转换为小时格式

我尝试了几种方法，比如datediff和/或timestamp（event1）-timestamp（event2）

我想要的是

选择timestamp（e1.time）、timestamp（e2.time）、e1.time-e2.time作为 与测试数据的时间差

时间差的格式应为小时、分钟、秒。。。 我怎么能得到这个？ 提前谢谢

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Peter

如果您只对小时感兴趣，那么不要将UnixtTimeStamp转换为时间戳，只需使用SQL数学函数即可

select (time2 - time1)/(1000 * 60 * 60) as hours from mytable; 

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如果差异小于24小时，您可以使用以下方法：

[localhost:21000] > select from_unixtime(1392394861 - 1392394860, 'HH:mm:ss');
+----------------------------------------------------+
| from_unixtime(1392394861 - 1392394860, 'hh:mm:ss') |
+----------------------------------------------------+
| 00:00:01                                           |
+----------------------------------------------------+

如果差异可能超过24小时，以下相当难看的表达将起作用：

[localhost:21000] > select concat(cast(floor((1392394861 - 1392300000)/60/60) as string), from_unixtime(1392394861 - 1392300000, ':mm:ss'));
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| concat(cast(floor((1392394861 - 1392300000) / 60 / 60) as string), from_unixtime(1392394861 - 1392300000, ':mm:ss')) |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 26:21:01                                                                                                             |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

或者，如果您更喜欢带有明确日期的格式：

[localhost:21000] > select concat(cast(floor((1392394861 - 1392300000)/60/60/24) as string), " days and ", from_unixtime(1392394861 - 1392300000, 'HH:mm:ss'));
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| concat(cast(floor((1392394861 - 1392300000) / 60 / 60 / 24) as string), ' days and ', from_unixtime(1392394861 - 1392300000, 'hh:mm:ss')) |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 days and 02:21:01                                                                                                                       |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

“丑陋的表情”很好用！这应该是公认的答案。