Hadoop 如何使用Cloudera Quickstart Docker容器执行MapReduce作业/JAR

我需要一些关于如何使用Cloudera Docker容器运行MapReduce程序/作业的帮助。
我使用的是Linux（ElementaryOS）高配置。笔记本电脑（24GB RAM，i7处理器）。
我能够安装Cloudera docker映像，并运行它，还完成了以下操作，没有任何问题：
1.看到#提示并运行HDFS命令（hadoop fs-ls），尽管它没有返回任何内容
2.能够访问色调编辑器
3.能够运行Cloudera manager并启动所有服务（一切）。
4.在本地环境中，我能够创建WordCount MapReduce程序（jar），下载该程序的所有Maven依赖项（不在docker容器中）。
现在我的问题是：
如何将此WordCount JAR提交到正在运行的Docker容器？

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如何使用上载的文本文件（HDFS）运行此MapReduce程序/作业（字数）？

如果您使用8888端口的端口映射启动容器，您将能够访问包含文件浏览器的色调。因此，您将能够轻松地将HDFS文件放入集群中

要启动map/reduce作业，您需要将jar复制到容器中，因为Cloudera在其容器中没有提供任何卷（至少，这里没有记录：），这可能是一个挑战。也许你可以尝试通过scp添加它

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我自己创建了一些cloudera容器，我按节点类型（masternode、datanode、edgenode）提供了一个容器，我只是在edgenode中添加了一个卷，因为iy似乎是一个很好的选择。您可以在docker hub中找到我的容器：

谢谢。我认为scp是将JAR复制到此容器并运行作业的选项。