Hadoop 如何在pig中使用CASE语句？

我需要以下输出

NE 50
SE 80

我使用pig查询来计算基于区域的国家

c1 = group country by zone;
c2 = foreach c1 generate COUNT(country.zone), (
case country.zone
when 1 then 'NE'
else 'SE'
);

但我无法实现我的产出。我得到如下错误：

2016-03-30 13:57:16,569 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1039: (Name: Equal Type: null Uid: null)incompatible types in Equal Operator left hand side:bag :tuple(zone:int)  right hand side:int
Details at logfile: /home/cloudera/pig_1459370643493.log

但我可以使用下面的查询来完成

c2 = foreach c1 generate group, COUNT(country.zone);

这将产生以下输出：

(1,50)
(2,80)

如何添加NE而不是1和SE而不是2？我原以为使用CASE会有所帮助，但我发现了一个错误。有人能帮忙吗？

编辑

Pig 0.12.0版本现在支持大小写表达式

c2 = FOREACH c1 GENERATE (CASE group
                              WHEN 1 THEN 'NE' 
                              WHEN 2 THEN 'SE'
                              WHEN 3 THEN 'AE'
                              ELSE 'VR' END), COUNT(country.zone);

较旧的清管器版本

Pig没有case语句。最好的选择是使用UDF。如果组值仅限于两个，则可以使用运算符检查值

c2 = foreach c1 generate (group == 1 ? 'NE' : 'SE'), COUNT(country.zone);

如果您有多个值，那么使用这个。我已经使用测试值来生成输出

输入

输出

---

在Pig 12及更高版本中，您可以在Pig中使用case语句

---

在您的情况下，country.zone是一个包，您无法将其与int进行比较，因为上面发布的答案会导致此错误

mismatched input ')' expecting END.

因此，更新工作代码：

c2 = FOREACH c1 GENERATE (CASE group
                            WHEN 1 THEN 'NE'
                            WHEN 2 THEN 'SE'
                            WHEN 3 THEN 'AE'
                            ELSE 'VR' END), COUNT(country.zone);

输出：

(NE, 50)
(SE, 80)
(AE, 30)

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如果我需要如下输出：NE 50 SE 80 AE 50 VR 40如何使用foreach语句比较所有四个国家的区域并根据它们计算国家数？@BXT NE、SE AE、VR的对应值是多少？1,2,3,4？非常感谢你这么清楚的解释。我没有像在Hive中那样使用CASE语句，结果弄糊涂了。我真的很感激你的工作。您是否也有大数据和hadoop的博客，以便我作为初学者能够轻松学习？@BXT很高兴它有所帮助。我也是初学者：）

(NE, 50)
(SE, 80)
(AE, 30)