Hadoop 多重输出映射减少不起作用

我试图从reducer将（键和值）写入不同的文件，但我只得到一个键和值的输出文件

 public static class Reduce
   extends Reducer<Text,Text,Text,Text> {
  private MultipleOutputs <Text,Text>mos;
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException,           InterruptedException {      
    super.setup(context);
}
public void reduce(Text key, Text values, Context context ) throws IOException, InterruptedException {      
     mos.write(key.toString(),values, key); }  

@Override
    protected void cleanup(Context context) throws IOException,
            InterruptedException {
        super.cleanup(context);
    }   
}// end Reducer 

---

multipleoutput

类的

write

方法有三个签名，如下所示

write(KEYOUT key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 
           Write key value to an output file name.

write(String namedOutput, K key, V value) 
          Write key and value to the namedOutput.

write(String namedOutput, K key, V value, String baseOutputPath) 
           Write key and value to baseOutputPath using the namedOutput

看起来您正在使用第二个参数，但更改了键和值参数。另外，如果传递整个值

Iterable

，我不知道该方法的行为

作为建议，您可以使用第三个签名，这更简单，因为您不需要调用

addNamedOutput

，只需写入任何

baseOutputPath

例如：

mos.write(key, value, "express");

---

生成的输出文件的名称是什么？

mos.write(key, value, "express");