Hadoop能帮我解决这个问题吗？

我正在创建一个调查引擎，它将存储各种大型调查的数百万条回复

各机构将有10-100名用户。每个人将能够管理3000多个问题的调查。也将有多个机构

如果每个机构都有数十万个会话，每个会话有3000多个响应，那么我认为hadoop将是一个很好的候选人，可以获得会话及其响应数据来运行各种分析（聚合等）

会话、调查问题和回答目前都保存在sql数据库中。我在想，我会保留这些数据，并将其并行处理。因此，当一个新的会话在一个机构下进行时，它就会被添加到hadoop的“文件”中，这样当调用整个数据集时，它就会被包括在内

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这个实现是否可以与hadoop配合使用，或者我是否仍然处于关系数据库的限制范围内？

我认为没有人能够在这里明确地告诉您，是还是不是。我也不认为我从问题的措辞中完全理解了您的程序将要做什么，但是，一般来说，Hadoop Map/Reduce擅长批量处理大量数据。它不是一个交互式（又称实时）工具。因此，如果您的系统：

1） 将运行计划作业，以分析调查结果、生成趋势、汇总数据等……那么，是的，M/R将非常适合此项工作

2） 将允许用户通过指定他们感兴趣的内容来搜索调查，并根据他们的输入实时获取报告……不，M/R可能不是最好的工具。你可能想看看。我还没有使用过它，但它是一个基于查询的工具，但我不确定如何实现“实时”。此外，这是一个新兴的项目，看起来很有希望以交互方式查询大数据