Hash 如何散列并检查具有循环引用的对象的相等性

我有一个循环的类似于图的结构，由节点对象表示。 节点是标量值（叶）或n>=1个节点的列表（内部节点）

由于可能存在循环引用，我不能简单地使用递归HashCode（）函数，该函数组合了所有子节点的HashCode（）：它将以无限递归结束

虽然HashCode（）部分似乎至少可以通过标记和忽略已访问的节点来实现，但我在思考Equals（）的有效算法时遇到了一些困难

令我惊讶的是，我没有找到任何有用的信息，但我相信很多聪明人都想到了解决这些问题的好方法……对吗

示例（python）：

A等于B，因为它表示完全相同的图形

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顺便说一句，这个问题不针对任何特定的语言，但在Java中为所描述的节点对象实现hashCode（）和equals（）将是一个很好的实际例子。

如果您将其视为图形，则叶节点是只有一个连接的节点，而复杂节点是至少有两个连接的节点。因此，如果你这样做了，实现一个简单的BFS算法，将哈希函数应用到它通过的每个节点，然后丢弃结果。通过这种方式，您可以确保自己不会落入圆环或多次通过任何节点

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实施可能非常艰难。阅读相关信息。

你需要浏览图表

这里有一个问题：这些图是相等的吗

A = [1,2,None]; A[2] = A
B = [1,2,[1,2,None]]; B[2][2] = B

如果是这样，您需要一组（Node，Node）元组。使用此集合捕捉循环，并在捕捉循环时返回“true”

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如果没有，您可以更高效一点，使用节点到节点的映射。然后，在浏览图形时，建立一组对应关系。（在上述情况下，A将对应于B，A[2]将对应于B[2]，&c。）然后，当您访问一个节点对时，请确保映射中存在精确的对；如果不是，则图表不匹配。

我也想知道一个好的答案。到目前为止，我使用基于访问集的解决方案

在计算散列时，我遍历图结构并保留一组访问的节点。我不会两次进入同一个节点。当我点击一个已经访问过的节点时，哈希返回一个没有递归的数字

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这项工作甚至可以用于平等比较。我比较节点数据并递归调用子节点。当我点击一个已经访问过的节点时，比较结果返回true而不递归。

感谢您的响应，但是这并不能真正帮助我：在我知道一个节点的所有子节点的哈希之前，我无法计算该节点的哈希。对于BFS或DFS，我可以避免无限递归，但如果存在循环，我得到的哈希可能不是一个好的哈希：例如，当我忽略第二次看到的节点时，节点的哈希将与没有循环的节点的哈希相同。我正在寻找一些有意义的哈希算法，并且不会引入不必要的冲突（如果这种情况下存在的话）。

A = [1,2,None]; A[2] = A
B = [1,2,[1,2,None]]; B[2][2] = B