Hazelcast-分布式映射的吞吐量不一致

我正在使用Hazelcast版本3.3（开源），并且面临分布式map吞吐量不一致的问题

我有一个缓存实例，一端是一个应用程序将数据放入缓存（每1分钟1000个对象），另一端是另一个应用程序从地图获取数据（每秒100个）。Java对象使用默认的Java序列化和内存中的二进制格式

对于大多数“获取”操作，数据的获取工作正常，所需时间不到1毫秒，但有时“获取”操作最多需要20毫秒来获取相同的数据。这种极端行为是不可接受的，因为我不能延迟处理，因为随机获取花费的时间比预期的要长

我期待在获取数据时获得可预测/一致的吞吐量；从Hazelcast实例获取数据时出现随机尖峰是不可接受的。

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如果有人遇到了相同的问题并有指针，请分享。

您有GC日志吗？这很可能是由垃圾收集器引入的暂停引起的。On HotSpot（Sun/Oracle Java）可以通过使用以下标志启动JVM来启用日志：

-Xloggc:/path/to/file/gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails

它将生成一个包含GC事件的日志，因此您可以尝试将异常高的延迟与GC暂停关联起来

如果您也可以尝试使用此开关：

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 

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它将报告所有JVM暂停，而不仅仅是垃圾收集器触发的暂停。

我对该项目做了2项更改

首先，我已将序列化从java.io.Serializable更改为com.hazelcast.nio.serialization.DataSerializable 我已经介绍了java热身时间。在应用程序中实际使用之前，我在启动时多次访问完整地图。

有了这些变化，我可以看到性能有了很大的提高