Hbase 当我们有一个包含5 TB数据的表和10个RegionServer时,可以提高写入性能

Hbase 当我们有一个包含5 TB数据的表和10个RegionServer时,可以提高写入性能,hbase,column-oriented,Hbase,Column Oriented,假设我们有一个包含5 TB数据的表,其中包含10个区域服务器。我们希望继续使用表中广泛分布的行ID的puts。在这种情况下,增加区域服务器会有帮助,还是减少到较少的区域服务器会有帮助?考虑区域大小为256 MB。 < P>如果您正在寻找更快的写入,请使用随机行键(写入负载将被分发)。但不适合顺序读取。 您可以从10个RS开始,然后根据您的写入吞吐量,您可以执行日常维护作业,这些作业将为您所在的区域执行分割热压缩和压缩

假设我们有一个包含5 TB数据的表,其中包含10个区域服务器。我们希望继续使用表中广泛分布的行ID的puts。在这种情况下,增加区域服务器会有帮助,还是减少到较少的区域服务器会有帮助?考虑区域大小为256 MB。

< P>如果您正在寻找更快的写入,请使用随机行键(写入负载将被分发)。但不适合顺序读取。 您可以从10个RS开始,然后根据您的写入吞吐量,您可以执行日常维护作业,这些作业将为您所在的区域执行分割热压缩和压缩