Here api 这里是Geocoder API自由格式文本匹配

与使用CountryISO3代码相比，在自由格式文本地址中使用完整的国家名称将获得更好的“相关性”得分，这是真的吗

在我观察到的一个例子中。 国家iso3案例：GBR L37 8B利物浦教堂路1号公寓

                    "Relevance": 0.88,
                    "MatchLevel": "houseNumber",
                    "MatchQuality": {
                        "Country": 1.0,
                        "City": 1.0,
                        "Street": [
                            1.0
                        ],
                        "HouseNumber": 1.0,
                        "PostalCode": 0.98
                    },

案例全称：英国利物浦教堂路1号公寓，L37 8B

                    "Relevance": 0.91,
                    "MatchLevel": "houseNumber",
                    "MatchQuality": {
                        "Country": 1.0,
                        "City": 1.0,
                        "Street": [
                            1.0
                        ],
                        "HouseNumber": 1.0,
                        "PostalCode": 0.98
                    },

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Geocoder API的相关性解释如下：

相关性是一个介于0到1之间的前置值，表示与返回地址匹配的输入百分比。“1”表示所有输入标记都匹配，并且没有打字错误或任何其他差异

如果输入查询包含任何附加信息——姓名、电话号码或提示拨打两次电话——相关性将很低，但返回的地址可能是正确的

低相关性可能表示地理编码器API无法匹配输入查询中地址的某些相关部分

要区分上述情况，可以查看字段的匹配质量。这些值显示结果中的每个地址元素（例如街道、城市、国家等）与提供的输入匹配的程度。如果该国所有对寻址重要的字段都匹配了高匹配质量，则可以假定由于附加的非地址信息，相关性较低。结果仍然是非常有信心的