Hibernate一级缓存与查询缓存

第一级缓存与hibernate中的查询缓存不同吗？我看到一些文章提到了第一级缓存和查询缓存，所以我感到困惑。

第一级缓存默认是启用的，并且是基于会话的。默认情况下，查询缓存未启用，跨多个会话共享，并且应始终与二级缓存一起使用

要启用查询缓存，应使用以下属性：

hibernate.cache.use_second_level_cache=true
hibernate.cache.use_query_cache=org.hibernate.cache.EhCacheProvider
hibernate.cache.use_query_cache=true

是的，是不同的东西。 正如Lee Chee Kiam所说，一级缓存在默认情况下是启用的，您不能禁用它。 基本上，它是Hibernate第一次放置获取的实体的地方，因此对同一对象的第二次查询不会实例化新对象，甚至可以避免按ID进行查询。这是一个示例

我们可以说第一级缓存是该模式的Hibernate实现

查询缓存严格地与实体相关，它在搜索条件和满足特定查询筛选器（从）的实体之间绘制关联。 查询缓存仅将查询的原始结果作为主键保存，在hibernate中是id它不能容纳实际的水合物体

查询缓存是如何工作的

假设我们有以下查询条件：

session.createCriteria(Person.class)
    .add( Restrictions.eq("firstName", "Joey")
    ).setCacheable(true);

查询缓存在概念上类似于哈希映射，其中键由查询文本和参数值组成，值是与查询匹配的实体Id的列表

*----------------------------------------------------------*
|                       Query Cache                        |                     
|----------------------------------------------------------|
| ["from Person where firstName=?", ["Joey"] ] -> [1, 2] ] |
*----------------------------------------------------------*

因此，下一次执行相同的条件查询时，Hibernate将查看该哈希映射，并确定id为1和2的人员符合限制。 在这种情况下，您可以避免查询的成本（在这种情况下几乎为零，但可能是一个昂贵的带有连接的查询，等等），但是您仍然需要访问数据库来查询Person（现在是通过id，这是非常快的），以构造Person对象。 查询缓存经常与二级缓存一起使用，二级缓存需要第三方实现，如Ehcache或infinispan

第二级缓存存储实体数据，但不存储实体本身。数据以“脱水”格式存储，该格式类似于哈希映射，其中键是实体Id，值是基本值列表。 下面是一个关于二级缓存内容外观的示例：

*-----------------------------------------*
|          Person Data Cache              |
|-----------------------------------------|
| 1 -> [ "Joey" , "Q" , "Public" , null ] |
| 2 -> [ "Joey" , "D" , "Public" ,  1   ] |
| 3 -> [ "Sara" , "N" , "Public" ,  1   ] |
*-----------------------------------------*

因此，查询缓存将为我们提供ID1和ID2，然后Hibernate将使用第二级缓存中的原始数据构造对象，该缓存对应于ID1和ID2的人员

查询缓存和二级缓存用于具有多次读取和少量或零更新的实体。因为众所周知，每种类型的缓存都存在不一致的问题。因此，Hibernate需要使缓存失效或刷新缓存（如果您有集群缓存，则包括复制）。随着许多更新，您将不断使缓存无效，这将弊大于利

这里有一些解释，你也应该读一下

*-----------------------------------------*
|          Person Data Cache              |
|-----------------------------------------|
| 1 -> [ "Joey" , "Q" , "Public" , null ] |
| 2 -> [ "Joey" , "D" , "Public" ,  1   ] |
| 3 -> [ "Sara" , "N" , "Public" ,  1   ] |
*-----------------------------------------*