Hive 通过从配置单元表读取数据创建的spark数据帧的分区数

我对spark数据帧分区数有疑问

如果我有一个配置单元表（employee），其中有列（名称、年龄、id、位置）

CREATE表employee（名称字符串、年龄字符串、id Int）由（位置字符串）分区

如果employee表有10个不同的位置。因此，数据将在HDFS中划分为10个分区

如果我通过读取配置单元表（employee）的全部数据来创建Spark数据帧（df）

Spark将为一个数据帧（df）创建多少个分区

df.rdd.partitions.size=？？
根据HDF的块大小创建分区

假设您已将10个分区作为单个RDD读取，如果块大小为128MB，则

分区数=（10个分区的大小（以MB为单位））/128MB

将存储在HDFS上

请参阅以下链接：

是的，我知道如果HDFS中的文件块数为10块（例如，如果HDFS中的块大小为64MB，而文件大小为640MB）。在这种情况下，通过从HDFS读取此文件来创建Spark rdd。Spark rdd将有10个分区，但我说的是由一列分区的配置单元表。这会是Spark决定通过读取配置单元表创建的数据帧的分区数的驱动因素吗？我不认为这个答案总是正确的，因为当我使用配置单元外部表创建数据帧时，分区数是119。该表是一个配置单元分区表，其中包含150个partfiles，文件的最小大小为30 mb，最大大小为118 mb，这个答案可能更完整