Html 条件双极表内条形图-熊猫-css

对于我的熊猫数据框（python）的html表示，我想创建尽可能类似于下图（用Excel创建）的东西，也就是说，给定一个数字序列，在表中创建，如果值大于零，一些水平条形图将变为绿色，如果它们低于零且轴上的“零”点根据提供的数据动态重新缩放，则为红色。我最接近的方法是使用熊猫本地仪器，代码如下（）

#在Jupyter完成
从导入数据帧
df=pd.DataFrame（[-0.02,0.03,0.04，-0.05]，columns=['A']））
大于0=df.loc[df.loc[：，'A']>=0].index.values.tolist（）
小于0=df.loc[df.loc[：，'A']<0]。index.values.tolist（）
df.style.bar（subset=pd.indexlice[more_than_zero，'A']，color='d65f5f'）
#df.style.bar（subset=pd.indexlice[less_-than_-zero，'B']，color='7fff00'）

更新：此回答导致一个pull请求在Pandas v0.20.0中被接受。文件可在熊猫网站上找到，网址为

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现在使用pandas无法做到这一点（我将尽快尝试实现），但现在有一个猴子补丁解决方案：

def _bar_center_zero(self, s, color_positive, color_negative, width):

    # Either the min or the max should reach the edge (50%, centered on zero)
    m = max(abs(s.min()),abs(s.max()))

    normed = s * 50 * width / (100 * m)

    base = 'width: 10em; height: 80%;'

    attrs_neg = (base+ 'background: linear-gradient(90deg, transparent 0%, transparent {w}%, {c} {w}%, '
                 '{c} 50%, transparent 50%)')

    attrs_pos = (base+ 'background: linear-gradient(90deg, transparent 0%, transparent 50%, {c} 50%, {c} {w}%, '
                 'transparent {w}%)')

    return [attrs_pos.format(c=color_positive,  w=(50+x)) if x > 0
                else attrs_neg.format(c=color_negative, w=(50+x)) 
                    for x in normed]

def bar_excel(self, subset=None, axis=0, color_positive='#5FBA7D', 
                  color_negative='#d65f5f', width=100):
    """
    Color the background ``color`` proptional to the values in each column.
    Excludes non-numeric data by default.
    .. versionadded:: 0.17.1
    Parameters
    ----------
    subset: IndexSlice, default None
        a valid slice for ``data`` to limit the style application to
    axis: int
    color_positive: str
    color_negative: str
    width: float
        A number between 0 or 100. The largest value will cover ``width``
        percent of the cell's width
    Returns
    -------
    self : Styler
    """
    #subset = _maybe_numeric_slice(self.data, subset)
    #subset = _non_reducing_slice(subset)

    self.apply(self._bar_center_zero, axis=axis, subset=subset, 
               color_positive=color_positive, color_negative=color_negative,
               width=width)
    return self

Monkey将此修补程序添加到Styler类：

pd.formats.style.Styler._bar_center_zero = _bar_center_zero
pd.formats.style.Styler.bar_excel = bar_excel

现在您可以使用它：

df = pd.DataFrame([-0.02, 0.03, 0.04, -0.05], columns=['A'])

df.style.bar_excel(color_positive='#5FBA7D', color_negative='#d65f5f')

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更新： 此后，我在GitHub上创建了一个应用程序，并在其中实现了“动态”居中选项（

align='mid'

）

通过指定选项

align

并根据数据的类型，可以获得的结果栏如下所示：

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请注意，我看到了您的要求，即只有在实际情况发生后才需要“动态调整”零位。通过确保将50%放置在

s.max（）

和

s.min（）

之间的点上，可以对上述内容进行调整，以确保情况属实。有关在更新版本的pandas上使用此功能的任何更新？>=1.1我的PR被接受了。文档可用，请参见“谢谢Julien！”！这正是我要找的！

df = pd.DataFrame([-0.02, 0.03, 0.04, -0.05], columns=['A'])

df.style.bar_excel(color_positive='#5FBA7D', color_negative='#d65f5f')