Ibm cloud &引用；L"；Watson机器学习中决策优化的机器规模

我正在使用（Python 3.7）访问。我正在使用运行时do_12.9并键入do-cplex_12.9。我能够使用“S”大小的机器（2个vCPU和8 GB RAM）和“M”大小的机器（4个vCPU和16 GB RAM）创建部署和解决模型。根据服务规范，DO还应提供“L”大小的机器（16 vCPU和64 GB RAM）。但是，我在尝试使用“L”计算机（对于在“S”和“M”中部署和解决精细问题的完全相同的模型）时遇到以下错误，即不允许使用计算名称“L”：

watson_machine_learning_client.wml_client_error - WARNING - Deployment creation failed. Error: 400. {"trace":"6f170e3971bfaec481aee73d1761cc40","errors":[{"code":"deployment_type_undefined","message":"Compute name L not allowed for DO runtime.Allowed values 'List(S, M, XL)'","target":{"type":"Json","name":"payload.compute.name"}}]}

根据上面声明允许DO使用“XL”大小的消息，我还尝试在“XL”计算机上运行我的模型，但在创建具有作业状态的部署后出现以下错误：

'errors': [{'code': 'error_in_instance_creation', 'message': 'Instance creation of t-shirt-size XL and type do12.9 failed.'}]}}

WML上的DO不应该使用“L”机器吗