Ibm cloud 如何使用IBM Watson Assistant检测多个意图？

IBM Watson对话/助手服务能否在一句话中检测到多个意图

输入示例：

播放音乐并打开灯

意图1是#打开#

意图2是“玩”

==>对于两种意图，答案必须同时出现：播放音乐和打开灯光

---

如果是，我该怎么做

是，Watson Assistant返回所有检测到的意图及其相关的可信度。在Watson Assistant返回的响应中，是用户输入中识别的n个意图数组，按置信度降序排序

---

这些文件有一个共同的主题。还要注意设置

备用意图

，以允许返回更多置信度较低的意图。

是的，Watson Assistant返回所有检测到的意图及其相关置信度。在Watson Assistant返回的响应中，是用户输入中识别的n个意图数组，按置信度降序排序

---

这些文件有一个共同的主题。还要注意设置

备用意图

，以允许返回更多置信度较低的意图。

虽然@data\u henrik在如何获取其他意图方面是正确的，但这并不意味着第二个问题是相关的

以下面的示例图为例，我们将返回的意图与信心进行映射：

在这里，你可以清楚地看到，关于人的问题有两个意图

现在看看这个：

你可以清楚地看到，只有一个意图

那么你如何解决这个问题呢？有两种方法

您可以检查第一个和第二个意图是否在彼此的某个百分比范围内。这是最容易检测到的，但是需要编写代码来选择两种不同的意图。它可能会变得混乱，有时还会出现误报

在应用层，您可以对意图结果执行K-Means。K-Means将允许您按bucket对意图进行分组，因此您创建了两个bucket（K=2），如果第一个bucket中有多个bucket，您将有一个复合问题。我在我的网站上

你可以在Beta版中使用一个新功能，名为“消歧”。这允许您用一个问题来标记意图节点以获取它。然后，如果发现两个问题，它会说“你的意思是什么？…”，用户可以选择

---

尽管@data\u henrik在如何获得其他意图方面是正确的，但这并不意味着第二个问题是相关的

以下面的示例图为例，我们将返回的意图与信心进行映射：

在这里，你可以清楚地看到，关于人的问题有两个意图

现在看看这个：

你可以清楚地看到，只有一个意图

那么你如何解决这个问题呢？有两种方法

您可以检查第一个和第二个意图是否在彼此的某个百分比范围内。这是最容易检测到的，但是需要编写代码来选择两种不同的意图。它可能会变得混乱，有时还会出现误报

在应用层，您可以对意图结果执行K-Means。K-Means将允许您按bucket对意图进行分组，因此您创建了两个bucket（K=2），如果第一个bucket中有多个bucket，您将有一个复合问题。我在我的网站上

你可以在Beta版中使用一个新功能，名为“消歧”。这允许您用一个问题来标记意图节点以获取它。然后，如果发现两个问题，它会说“你的意思是什么？…”，用户可以选择

---

这种消除歧义的功能在非生产环境中是否可用

在Beta版的非生产环境中是否提供此消除歧义功能