Ibm cloud 如何在Bluemix中使用存储服务？

我试图在Bluemix上插入一些存储数据，我搜索了许多wiki页面，但无法得出如何继续的结论。那么，有谁能告诉我如何通过任何语言代码（Java，Node.js）将图像和文件存储在Bluemix的存储器中呢。Bluemix中的存储服务是在Softlayer中运行的OpenStack Swift。查看本页（）了解Swift上的文档

这是一个页面，列出了一些Swift的客户。

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在应用程序中存储文件时，您可以使用多种选项。它们都不包括在应用程序容器文件系统中执行此操作，因为文件空间是短暂的，并且在每次创建应用程序的新实例时，都会从水滴中重新创建文件空间

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您可以使用MongoLab、Cloudant、对象存储和Redis等服务来存储所有类型的blob数据

请注意，正如其他人所建议的，有许多用于存储对象数据的服务。转到Bluemix目录[1]，并在左侧空白处选择“数据管理”。这些服务中的每一项都应该有足够的文档来帮助您入门，包括许多示例应用程序和教程。只需单击服务互动程序，然后单击“查看文档”按钮即可找到相关文档

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[1]

假设您正在使用Bluemix编写云铸造应用程序，另一个选项是

sshfs

。在应用程序启动时，您可以使用sshfs创建到作为本地目录装载的远程服务器的连接。例如，您可以创建一个

/data

目录，该目录指向远程SSH服务器，并为您的应用程序提供持久存储位置

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这里解释了该策略的工作原理，并展示了它用于在Cloud Foundry应用程序中托管Wordpress博客。

当我搜索时，有一个名为Object Storage service的服务，也是由IBM创建的。但是，当时我在Bluemix目录中看不到它。我想，他们已经归还了它，并将在将来发布新的服务。

请注意，bluemix中的pobject store现在与S3兼容。例如，您可以使用Boto或boto3（对于python人员），它将100%工作于API兼容。 请参见此处的一些示例：

此脚本帮助您递归列出所有存储桶中的所有对象：

import boto3
endpoint = 'https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net'
s3 = boto3.resource('s3', endpoint_url=endpoint)
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)
    for obj in bucket.objects.all():
        print("  - %s") % obj.key

如果要指定凭据，请执行以下操作：

import boto3
endpoint = 'https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net'
s3 = boto3.resource('s3', endpoint_url=endpoint, aws_access_key_id=YouRACCessKeyGeneratedOnYouBlueMixDAShBoard, aws_secret_access_key=TheSecretKeyThatCOmesWithYourAccessKey, use_ssl=True)

for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)
    for obj in bucket.objects.all():
        print("  - %s") % obj.key

如果要在新存储桶中创建“hello.txt”文件：

import boto3
endpoint = 'https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net'
s3 = boto3.resource('s3', endpoint_url=endpoint, aws_access_key_id=YouRACCessKeyGeneratedOnYouBlueMixDAShBoard, aws_secret_access_key=TheSecretKeyThatCOmesWithYourAccessKey, use_ssl=True)
my_bucket=s3.create_bucket('my-new-bucket')
s3.Object(my_bucket, 'hello.txt').put(Body=b"I'm a test file")

如果要上载新存储桶中的文件：

import boto3
endpoint = 'https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net'
s3 = boto3.resource('s3', endpoint_url=endpoint, aws_access_key_id=YouRACCessKeyGeneratedOnYouBlueMixDAShBoard, aws_secret_access_key=TheSecretKeyThatCOmesWithYourAccessKey, use_ssl=True)
my_bucket=s3.create_bucket('my-new-bucket')
timestampstr = str (timestamp)
s3.Bucket(my_bucket).upload_file(<location of yourfile>,<your file name>, ExtraArgs={ "ACL": "public-read", "Metadata": {"METADATA1": "resultat" ,"METADATA2": "1000","gid": "blabala000", "timestamp": timestampstr },},)

导入boto3
端点https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net'
s3=boto3.resource（'s3'，endpoint\u url=endpoint，aws\u access\u key\u id=YourAccessKeyGeneratedOnyYouBlueMixDashboard，aws\u secret\u access\u key=TheCreetKeyThathYourAccessKey，use\u ssl=True）
my_bucket=s3.创建_bucket（'my-new-bucket'））
timestampstr=str（时间戳）
s3.Bucket（my_Bucket）.上传_文件（，，ExtraArgs={“ACL”：“public read”，“Metadata”：{“METADATA1”：“resultat”，“METADATA2”：“1000”，“gid”：“blabala000”，“timestamp”：timestampstr}，}，）

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