Ibm cloud 基于ibmwatson视觉识别的人脸识别

我目前正在评估IBM Watson视觉识别服务识别人脸的能力。因此，该系统应该识别我们培训过的每个人。个人可能会有不同的衣服，以及其他可能的变化。但系统应该通过观察每个人脸来识别每个人

根据IBM的说法，IBM视觉识别不支持人脸识别，只支持人脸检测

人脸识别：视觉识别能够进行人脸检测 （检测人脸的存在）而不是人脸识别（识别） 个人）

我们可以通过为每个个体添加不同类型的图像来使用自定义分类器吗

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为了获得至少90%的准确率，开发人员的重要前期/后期工作是什么

马特·希尔（Matt Hill）发布了一个关于dW答案的精彩回复。以下是他不得不说的：

可以训练自定义分类器来尝试识别人脸。使用人脸检测服务作为预处理器，为您提供人脸周围的边界框，并使用它们裁剪提交用于自定义分类的图像，这可能会有所帮助。然而，VR定制学习引擎并没有针对人脸识别进行优化，我也不希望结果像专门为人脸识别设计的系统那样准确

问题在于，人脸通常非常相似，因为在学习系统基础时，需要对许多类型的场景和对象进行非常广泛的曝光，因此需要训练大量的特征

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我赞成你的答案。但我也看到了同样的答案。我需要知道IBM保证的最佳准确性是什么？有哪些策略可以用来获得最好的结果？如果我们可以付出很多努力，而准确性无法保证，那么我们的努力就会白费。这就是为什么我们需要知道最好的准确率是多少？你知道IBM有什么可行的解决方案吗？或者IBM有什么计划在将来改进它吗？嗯。。。恐怕我不知道这些问题的答案\howdy@GlennR.Fisher，许多人仍在为真正恼人的“指定的输出语言无效”问题而挣扎。这有什么解决办法吗？