Ibm watson 视觉识别自定义分类器中的最大类?

Ibm watson 视觉识别自定义分类器中的最大类?,ibm-watson,visual-recognition,Ibm Watson,Visual Recognition,演示显示了使用4个或5个品种的狗品种的自定义分类器。大约有340个犬种,分类器可以用所有340个犬种进行训练吗? 有28000种鱼 有限制吗?我可以在一个分类器中训练一百万个类吗?在当前的实现中,大约有5000个自定义类的实际限制。这是一个近似值,因为它部分取决于每个自定义类的复杂程度、有多少类以及有多少分类器(包含类)。我们已经用两倍多的这个数字测试了系统的正确功能,但是我们认为如果在这个数字附近发出请求时,某些缓存没有填充,用户可能会因为超时而开始遇到错误代码。重试请求有助于填充缓存 这是一

演示显示了使用4个或5个品种的狗品种的自定义分类器。大约有340个犬种,分类器可以用所有340个犬种进行训练吗? 有28000种鱼


有限制吗?我可以在一个分类器中训练一百万个类吗?

在当前的实现中,大约有5000个自定义类的实际限制。这是一个近似值,因为它部分取决于每个自定义类的复杂程度、有多少类以及有多少分类器(包含类)。我们已经用两倍多的这个数字测试了系统的正确功能,但是我们认为如果在这个数字附近发出请求时,某些缓存没有填充,用户可能会因为超时而开始遇到错误代码。重试请求有助于填充缓存

这是一个指导方针;我们一直致力于提高沃森的视觉识别能力,以加快识别速度,为用户解决更大的问题

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