If statement 将if语句与ndarray一起使用

我试图在从文本文件中读取的569x462 ndarray中查找低于200的值。我想使用numpy.where查找值。。。我尝试了以下代码：

import numpy as np

#Load in text file from Sebago
sebago=np.loadtxt('sebagoWatershedElv.txt',skiprows=6)

#Find where elevation is less than 200
lowElv=np.where(sebago[:]<200)

将numpy导入为np
#从Sebago加载文本文件
sebago=np.loadtxt（'sebagoWatershedElv.txt'，skiprows=6）
#查找标高小于200的位置
lowElv=np。除1:1之外，不要复制（或查看）数组

import numpy as np
a = np.random.randint(10, size=(8, 8))

# array([[2, 6, 5, 1, 1, 8, 0, 3],
#        [4, 7, 5, 4, 9, 6, 1, 8],
#        [8, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 0],
#        [7, 3, 6, 3, 0, 0, 8, 6],
#        [5, 7, 7, 0, 7, 4, 8, 6],
#        [5, 9, 4, 8, 3, 2, 2, 4],
#        [3, 4, 6, 6, 5, 2, 1, 0],
#        [3, 7, 6, 4, 4, 4, 1, 3]])

值满足条件的索引
如果将布尔数组（例如，
aMinor放在一边），不要复制（或查看）您的数组
[：]
，除非您正在执行1:1以外的操作

import numpy as np
a = np.random.randint(10, size=(8, 8))

# array([[2, 6, 5, 1, 1, 8, 0, 3],
#        [4, 7, 5, 4, 9, 6, 1, 8],
#        [8, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 0],
#        [7, 3, 6, 3, 0, 0, 8, 6],
#        [5, 7, 7, 0, 7, 4, 8, 6],
#        [5, 9, 4, 8, 3, 2, 2, 4],
#        [3, 4, 6, 6, 5, 2, 1, 0],
#        [3, 7, 6, 4, 4, 4, 1, 3]])

值满足条件的索引
如果输入布尔数组（例如
a），则会将小于200的所有值作为一维数组：

lowElv = sebago[sebago < 200]

lowElv=sebago[sebago<200]
这将提供所有小于200的值作为一维数组：

lowElv = sebago[sebago < 200]

lowElv=sebago[sebago<200]
你想要值小于200的索引还是值小于200的索引？我实际上想要两者。显示索引…明白了。你想要值小于200的索引还是值小于200的索引？我实际上想要两者。显示索引…明白了。
sebago[：]
不执行复制，它只是返回另一个视图到
sebago
@ali\m啊，你是对的。但在这种情况下，1:1视图似乎毫无意义。对于最后一个视图，我将使用
np.count\u non-zero
。它可读性更强，速度更快（在我的机器上是x5）比使用
np.sum
sebago[：]
不执行复制，它只是返回另一个视图到
sebago
@ali\m啊，你是对的。但是在这种情况下，1:1视图似乎毫无意义。对于最后一个视图，我将使用
np.count\u non zero
来代替。它可读性更强，速度更快（在我的机器上是x5）而不是使用
np.sum
。我试图练习使用numpy.where，但我想我不懂语法。我使用了lowerv=np.where（sebago
numpy.where
返回索引。因此，这个
sebago[np.where（sebago<200）]
给出了与我的答案相同的结果。我试图练习使用numpy.where，但我想我不理解语法。我使用了lowerv=np.where（sebago
numpy.where
返回索引。因此，这个
sebago[np.where（sebago<200）]
给出了与我的答案相同的结果。
lowElv = sebago[sebago < 200]