Image processing 噪声背景下的图像分割

所附图像中，绿色轮廓附近的亮白色轮廓是感兴趣的轮廓。绿色的是近似自动初始化。在自动初始化轮廓附近的区域几乎不存在梯度。因此，活动轮廓和其他基于梯度的方法在不移动一点的情况下失败

沿着初始化轮廓的法线，我搜索最大强度（也合理地接近初始化轮廓）。删除异常值并平滑检测到的曲线，最终检测到平滑曲线。但这也有一些问题。如果有人能提出不同的建议，If会非常有用

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这已经是一项很好的成就。在这种混乱中找到初始轮廓是解决方案的80%

现在，您可以尝试矫直此初始轮廓，即在（曲线横坐标，距离）坐标中工作，以便初始轮廓的绘图成为线段，真实轮廓成为准直线

在这些未旋转的坐标中，重采样后，可以使用Hough变换（可能是分段的，以允许一些变形）

无论如何，你的问题陈述中缺少了一些东西：你在寻找什么

在自动初始化轮廓附近的区域几乎不存在梯度。因此，活动轮廓和其他基于梯度的方法在不移动一点的情况下失败

在活动轮廓上使用*外力功能。它使用扩散过程来扩展高梯度像素的影响。使用正确的参数，它肯定会在显示的初始曲线上工作

*如果此链接消失，请搜索蛇、形状和梯度矢量流 徐晨阳和杰瑞·L·普林斯合著。

我有办法得到这个。。。但我不确定这是否是你想要的。。。打我