Image processing 自适应傅里叶滤波器

主要问题

是否有人已经为数字显微照片（或者ImageJ）创建了一个免费的自适应傅里叶滤波器

关于自适应傅里叶滤波器

我想为我的TEM图像处理使用一些有效的过滤过程。我在1993年遇到了Möbus等人提出的自适应傅里叶滤波技术[1]。简而言之，这是一种与工作流交互的空间过滤技术：

FFT（图像）-->掩码*FFT（图像）-->iFFT（掩码*FFT（图像））

该滤波器的新特性是，滤波器的形状与图像的光谱相适应，并且遮罩的窗口自动放置在允许的所有位置 信号与噪声的最佳分离[2]

我已经试过什么了？

该过滤器在HREM Research的HREM Filters Pro软件包中提供，但我的研究所没有此方面的许可证。我在DM脚本数据库中找到了其他过滤器的DM脚本，例如Wiener过滤器和平均背景减法过滤器，但是没有自适应过滤器

那么问题又是什么呢？

因为我自己没有DM脚本编写的经验，所以我更愿意在自适应傅立叶滤波上查找或调整已经存在的DM脚本。或者，我也可以在ImageJ中进行一些图像处理，因此该程序的脚本也可以工作。你们知道这样的脚本是否已经存在吗

来源

[1] Möbus，G.，G.Necker和M.Rühle。“定量评估界面高分辨率电子显微图的自适应傅里叶滤波技术”，《超显微技术》49.1-4（1993）：46-65

[2] Kret，S.，et al.“从高分辨率电子显微镜中提取定量信息”，《physica status solidi》（b）227.1（2001）：247-295.

我不知道这方面有（开源）脚本，但数字显微照片中傅里叶空间过滤脚本的基本模板是：

//创建并显示测试图像
realimage img:=realimage（“测试图像2D”，4、512、512）
img=abs（itheta*2*icol/（iwidth+1）*sin（itheta*10））+15*（irow自适应阈值ImageJ插件，可从以下网站下载：


确实是一个自适应过滤器。
从你的链接到HREM研究：你想使用的过滤器是“自适应Wien过滤器”还是哪一个？只要看看他们的PDF，我就觉得“自适应Wien过滤器”是免费“Lite”软件包的一部分（但我还没有签出）。哦，你可能想要“本地2D Wien过滤器（PRO）”…忽略此评论，然后：c）我在计算机上安装HREM“Lite”时遇到一些问题，因此我使用了来自以下站点的Adaptive Thr ImageJ插件：