Image processing 低质量扫描电镜图像的图像处理

我对图像处理不是很在行……但我已经获得了一些非常嘈杂的SEM图像，很难区分我想从背景中分割的粒子。我知道这是一个一般性的问题，但是……你能告诉我该怎么做吗

先谢谢你

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Adi

如果不知道自己想要实现什么，就很难过于具体。如果这只是改善图像的视觉效果，我的第一个建议就是使用中值滤波器。使用较小的内核大小以避免过多地腐蚀边缘

例如，以下是原始未处理图像的一部分：

下面是应用半径为2像素的中值滤波器后的相同部分：

在我看来，图像也有轻微的散焦，你可以尝试一些反褶积算法，比如维纳滤波器

如果要以某种方式处理图像，例如计算斑点（尽管该图像的起点很差），可以对其设置阈值以获得二值图像，然后使用形态学操作来细化内容。例如，我取中值滤波图像，阈值化为二值图像，然后执行形态学打开操作（先进行腐蚀，然后进行放大）

要细化分割并分割一些接触的粒子，可以在二值图像上尝试分水岭分割，如下所示：

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请注意，如果您想进一步试验，我使用的所有这些图像都是。

请看一个图像示例。然而，SEM噪声通常是散粒噪声，所以中值滤波器可能是一个有用的工具。谢谢。不幸的是，我无法加载图像，因为我需要最低声誉10…如果你可以将其上传到任何地方（例如dropbox或其他任何地方），并将链接编辑到你的问题中，我或其他人可以为你放入图片）谢谢。我用Dropbox上传了它如果你想要的是所有的大白点，你可以使用中值滤波器，就像@Roger Rowland建议的那样。之后，你可以使用一个阈值将所有背景像素设置为零。谢谢罗杰！是的，我想提高图像质量，以便能够分割白色斑点。我尝试了中值滤波和韦纳反褶积，但结果并不好，正如你所说，这是一个非常糟糕的起点。韦纳滤波器需要一些我没有的噪声知识。@AdiJakten是的，我太了解了！如果你想探索一些更先进的噪声消除方法，也可以看看——有一些C和MATLAB的源代码。我不能以低于15%的声誉投票。所以，希望以后它上升时，我会这样做