Image processing 利用直方图评价改进肤色检测

这是我在阅读本文后尝试使用opencv2进行肤色检测

和哈尔做个鬼脸

使用面部ROI直方图2D（色调和饱和度）对肤色建模，

calcHist

使用此模型使用

calcBackProject

在结果遮罩上应用

放大

，

腐蚀

，

模糊

过滤器

更好的情况是：

但是没有背景，也没有灯光（房间里只有周围的阳光）

在其他情况下，我得到了非常糟糕的结果，背景中有很多噪音，手指是黑色或有噪音等等。当我试着用0-1的面膜来做面膜的时候。。最后的结果不太好

也许我可以应用其他过滤器，如阈值或其他技术（一些其他聚类或填充方法？我已经寻找了

泛光填充

，但我没有起点）或组合更多直方图（例如rgb直方图）。。但是，如何

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欢迎进行各种头脑风暴。

在此建议在HSV空间中使用阈值。您可以使用这些阈值创建一个掩码，并使用and操作将其与后直方图结合起来。

我知道这个链接。我认为这是一个非常糟糕的方法，它是基于固定的范围，可能真的由灯光调节，例如