Image processing 用于信号过滤的DWT或WP

我正在处理一个与小波变换相关的棘手问题（至少对我来说是棘手的：）。我有一个信号，比如说一个正弦波（频率f1）和另一个正弦波（频率f2）叠加在一起。如果另一个信号的频率高于原始信号，则其过滤不会出现问题。然而，这不是我的情况，因为我必须处理两个具有相似频率的信号，例如，f2=1.2f1。是否有任何方法可以使用小波变换（最好是DWT或小波包）重建原始正弦信号？我可能会更好地受益于CWT，因为它显示了完整的时间尺度属性，但它不是选项

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非常感谢。

您看到的是频率与时间的不确定性问题。您将需要更长的基向量来分离频率更接近的光谱内容

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对于0.2的delta F，您可能希望尝试使用比感兴趣的正弦周期长10倍的基向量。

是的，我知道，但如何使用DWT/WP实现这一点？时频问题与连续小波变换密切相关，但我的观点是避免它，而是使用离散变量。