Image processing 如何从雨天图像中删除雨点条纹
我在一位教授的指导下工作，最近我研究了Conv神经网络和生成对抗网络，并能够使用MNIST数据集实现这些主题的基本python代码。 现在我被分配了一项任务，试图从雨天的图像中去除雨带。 我读过一篇文章，他们用自动编码器和GAN的来做这件事，但我不知道该怎么做，怎么做。我有1000张干净的图片和14000张下雨的图片，每一张都有14张干净的图片。我从github获得了这个数据集，我还有一些只有雨条纹的图像。我对CNN和GAN是相当陌生的，我甚至不知道这对我来说是一项简单的任务还是一项复杂的任务。但是我很困惑。Image processing 如何从雨天图像中删除雨点条纹,image-processing,deep-learning,neural-network,generative-adversarial-network,Image Processing,Deep Learning,Neural Network,Generative Adversarial Network,我在一位教授的指导下工作，最近我研究了Conv神经网络和生成对抗网络，并能够使用MNIST数据集实现这些主题的基本python代码。 现在我被分配了一项任务，试图从雨天的图像中去除雨带。 我读过一篇文章，他们用自动编码器和GAN的来做这件事，但我不知道该怎么做，怎么做。我有1000张干净的图片和14000张下雨的图片，每一张都有14张干净的图片。我从github获得了这个数据集，我还有一些只有雨条纹的图像。我对CNN和GAN是相当陌生的，我甚至不知道这对我来说是一项简单的任务还是一项复杂的任务。
有人能提出一些建议吗？您可以使用图像到图像的翻译方法来解决这个问题
- 如果您有成对的图像（干净的图像和相应的雨天图像），那么可以使用一些成对的方法，如Pix2Pix（paper+github:）。github实现很容易适应您的情况，只需将您的图像放在相应的文件夹中，然后进行培训
- 如果没有成对的图像，但图像位于两个域（清除图像和雨中图像），请使用无监督的图像到图像转换。CycleGan是一个很好的架构，它工作得非常好（）。实现也很容易使用