Image processing Dlib人脸检测小目标尺寸

我评估dlib的性能已经有一段时间了。今天，我意识到，使用dlib:：get_Forward_face_detector方法创建的标准人脸检测器可以找到73x73的人脸。但是我知道，如果没有上采样，dlib至少可以找到80x80个对象。据我所知，在标准人脸检测器中没有上采样

我知道dlib:：Forward_face_检测器是一种typedef：

typedef object_detector<scan_fhog_pyramid<pyramid_down<6> > > frontal_face_detector;

因此，通过读取这个typedef，我们可以得出结论，这个探测器总是按比例缩小图像：5/6=0,83

那么，对这种情况的解释是什么呢？

---

诚恳地说。

您必须小心对某些图像进行上采样的时间

如果您查看dlib示例fhog_object_detector_ex.cpp，您将看到，默认情况下，它将图像上采样2倍。这有时是一个基于任务的好主意。如果要检测的对象很远，并且图像输入很小，例如VGA分辨率，则应执行类似操作，因为检测10x10对象不会有多大乐趣

您提到的例子是其他一些东西，这是此类对象检测器的基本要素。5/6比率定义了的下采样比率。这些是一些给定图像的多尺度表示

我们为什么需要这样做，因为这会带来更多的工作：

我们想要检测不同比例的物体，不是所有的面都是73x73；如果是85x85，我们还需要检测人脸 当与滑动窗口结合使用时，我们对对象的不同比例和位置具有一定的鲁棒性