Image processing TypeError:\uuuuu call\uuuuuu（）接受2个位置参数，但给出了3个。基于转移学习的FastRCNN训练浣熊预测模型

我使用的代码与此链接中提供的代码相同，但我的代码不起作用

这是我收到的错误消息 TypeError回溯最近一次呼叫last 在

7帧

在getitemself中，idx

---

TypeError:call接受2个位置参数，但给出了3个

我在这方面有点新手，我也有同样的问题

在做了更多的研究后，我找到了公认的答案：

 29         target["iscrowd"] = iscrowd

 30         if self.transforms is not None:

 31        ---> img, target = self.transforms(img, target)

 32         return img, target
 33 

而不是：

img = self.transforms(img)

---

删除目标为我解决了错误，也应该为您解决。不完全清楚为什么连官方的PyTorch也包括target，但它对我们不起作用。

我在这方面是个新手，我也有同样的问题

在做了更多的研究后，我找到了公认的答案：

 29         target["iscrowd"] = iscrowd

 30         if self.transforms is not None:

 31        ---> img, target = self.transforms(img, target)

 32         return img, target
 33 

而不是：

img = self.transforms(img)

---

删除目标为我解决了错误，也应该为您解决。不完全清楚为什么官方的PyTorch也包含target，但它对我们不起作用。

上述答案是不正确的，我在注意到之前意外地向上投票。您使用了错误的组合，请注意

在references/detection/中，我们有许多帮助函数来简化检测模型的训练和评估。这里，我们将使用references/detection/engine.py、references/detection/utils.py和references/detection/transforms.py。只需将它们复制到您的文件夹并在此处使用即可

有辅助脚本。它们是compose和flip方法的子类

---

在注意到这一点之前，我也做了同样的事情。不要使用torchvision.transforms中的compose方法，否则会出现上述错误。下载他们的模块并加载。

上面的答案不正确，我在注意到之前意外地投了赞成票。您使用了错误的组合，请注意

在references/detection/中，我们有许多帮助函数来简化检测模型的训练和评估。这里，我们将使用references/detection/engine.py、references/detection/utils.py和references/detection/transforms.py。只需将它们复制到您的文件夹并在此处使用即可

有辅助脚本。它们是compose和flip方法的子类

---

在注意到这一点之前，我也做了同样的事情。不要使用torchvision.transforms中的compose方法，否则会出现上述错误。下载他们的模块并加载。

此处相同，尝试修改图像的简单转换：\uuuu调用\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu但是有3个问题我不是100%确定，但看起来这个问题与Pytorch或TorchVision的版本有关，这很危险！问题是，如果你变换图像，而不是你的盒子，你会得到一个不匹配，想象你颠倒了一个而不是另一个。我认为这不是正确的答案。谢谢，是的，这是有意义的，特别是当变换是位置的时候。这是危险的！问题是，如果你变换图像，而不是你的盒子，你会得到一个不匹配，想象你颠倒了一个而不是另一个。我认为这不是正确的答案。谢谢，是的，这很有意义，尤其是当转换是位置转换时。此解决方案将在Linux计算机上工作，但您不能在Windows上安装其模块。此解决方案将在Linux计算机上工作，但您不能在Windows上安装其模块

img, target = self.transforms(img, target)