Computer vision 什么'；在GPU上实现异常检测的最佳方法是什么？
我在两个图像之间有一组关键点对应关系，现在我想在GPU（CUDA/OpenCL）上执行离群点检测，以便选择内联线 我曾考虑将RANSAC与8点算法结合使用，但后来我注意到该算法需要对8x9矩阵执行SVD 问题是，我发现执行SVD的每个例程都包含严重的分支（循环、条件），这将导致线程之间的分歧 因此，我想问，在GPU上检测异常值/内联值的最佳方法是什么？有没有一个没有奇异值分解的8点算法的有效实现Computer vision 什么'；在GPU上实现异常检测的最佳方法是什么？,computer-vision,gpu,Computer Vision,Gpu,我在两个图像之间有一组关键点对应关系，现在我想在GPU（CUDA/OpenCL）上执行离群点检测，以便选择内联线 我曾考虑将RANSAC与8点算法结合使用，但后来我注意到该算法需要对8x9矩阵执行SVD 问题是，我发现执行SVD的每个例程都包含严重的分支（循环、条件），这将导致线程之间的分歧 因此，我想问，在GPU上检测异常值/内联值的最佳方法是什么？有没有一个没有奇异值分解的8点算法的有效实现