Image processing 如何识别不同大小的相同图像？

作为人类，我们可以将这些视为相同的图像：

在计算机中，如果这两幅图像的大小相同，则很容易识别，因此我们必须在识别之前进行预处理阶段或步骤，如缩放，但如果我们深入研究缩放过程，就会知道这不是一种有效的方法

现在，你们能帮我找到一些方法，把图像转换成不涉及大小或像素位置的对象，作为识别方法的输入吗

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感谢您的帮助。

看起来您假设人类的大脑以计算有效的方式识别图像，但事实并非如此。这个算法太复杂了，我们没有找到它。处理视觉数据也需要你大脑的很大一部分

说到软件，有一些尺度（或仿射）不变算法。其中一种算法是LeNet 5神经网络。

我有几个想法：

• 让图像具有多个颜色阈值。这样你就变大了 相同颜色的区域。这些区域的形状可以用 数学上的曲线。如果你对大的和小的都这样做 一个，看看曲线是否匹配
• 尝试定义该区域的关键点。我不知道该怎么做 这是可行的，但是你可以查看人脸检测算法。这样 一个算法有一个数学方程式来描述一张脸应该是什么样子的。 如果在这种算法中定义了足够多的对象，则可以定义 图像中有多个对象，以查看对象是否与 同样的斑点
• 你可以看看他们是否能接受图像 有多种尺寸。如果是这样，你的问题就解决了

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谢谢你的精彩回答，但你认为它能处理二进制图像（黑白）吗？我看不出为什么最后两个不起作用。但是第一个需要对灰度阈值有一点了解。但应该没问题。但这些只是粗略的想法。我认为你可以用曲线来描绘图像，这样你就可以从中得到一种矢量图像。然后你检查向量是否相似，曲线中是否有几乎相同的数字。我以前做过，不幸的是失败了