Image processing 从大型图像数据库中快速筛选/检索图像子集

我有一个庞大的图像数据库。我想从中进行基于内容的图像检索。现在，现有的图像处理算法需要花费时间在数据库中的大量图像之间进行搜索和匹配

所以我首先要从数据库中检索一小部分图像。我不能使用现有的图像处理算法来做这件事，因为这需要时间

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现在我想知道是否有一些基本算法可以告诉我图像是否可以在很短的时间内匹配，这样我就可以从数据库中检索到1000张图像中的一小部分。我可能在考虑编写一个基于直方图的小算法，但如果有类似的东西可用，它将节省大量时间

知觉散列？平均颜色？每通道平均颜色？开始为所有现有图像预计算一些信息如何？如果内容相似，您是否希望将GIF与JPEG匹配？想想旋转和调整大小的图像。有没有指向好的库的指针可以帮助我快速开始这方面的工作？是的，我希望匹配的基础上的内容，所以它应该为不同类型的图像工作。