Image processing 卷积神经网络中如何在Torch中加载图像和标签_Image Processing_Deep Learning_Torch

Image processing 卷积神经网络中如何在Torch中加载图像和标签

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我是Torch的新手，希望加载两个目录中的一些图像（每个标签一个）。我正在尝试建立一个卷积神经网络，将图像分类为属于一个或另一个类别（即二进制分类器），但我不确定如何加载图像、标记这些图像并将数据转换为正确的格式。我正在使用下面的教程，但是培训数据是以一种我不熟悉的不同方式加载的

希望有人能帮助我开始，并为我指出正确的方向

非常感谢。请查收

其中的data.lua文件非常容易理解。他们使用了火炬张量，代码是不言自明的。我已经对加载数据有了清晰的理解，后阅读此链接；希望它也能帮助你

这取决于要加载的图像的格式。在任何情况下，您都应该使用包并将加载的图像放入一个

torch.Tensor

。我还建议使用教程，在那里你可以找到很多关于NN构造和数据操作的技巧。谢谢你，我会看一看。我认为用户遇到的部分问题是，演示说明数据是以.t7格式加载的，但当你访问streetview数字网站时，数据是以.mat格式加载的。假设没有MATLAB，如何从一种格式转换到另一种格式？