Image processing 有没有办法提高子图像搜索性能

我有一个1600x1600px的大图像和一个50x50px的小图像。运行测试大约需要3分钟20秒。小图像预计仅出现在50 x 500px区域内的大图像内

我试过这个，但不起作用：

compare-metric mse-subimage search“big.png[50x500+0+118]”small.png“null:

让我们把

放大.gif

：

convert -size 1600x1600 xc:yellow -fill black -draw "rectangle 5,130 14,139" big.gif

和

small.gif

convert -size 10x10 xc:black small.gif

现在让我们看一下裁剪的搜索区域：

convert big.gif -crop 50x500+0+118 x.gif

因此，您需要的命令是：

convert big.gif -crop 50x500+0+118 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null:
0 (0) @ 5,12

这将搜索时间从91秒减少到0.7秒

如果您真正的问题更难、更大或更紧迫，您可以将图像分割为两部分，并平行进行两半-记住按所需子图像的大小重叠两半：

convert big.gif -crop 50x260+0+118 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null: &
convert big.gif -crop 50x260+0+368 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null: &
wait

现在需要0.4秒：-）