Image processing Tensorflow目标检测：检测手
我正在做一个手势识别项目（最终目标：识别视图下的静态/动态手势）。我打算使用神经网络（Python3、TensorFlow和Jupyter笔记本上的Keras后端） 作为第一步，要检测图像中的手，我按照前面提到的方法进行操作。我可以在我的机器上成功运行教程代码。但是，它不检测手。我在网上看到了很多帖子，我知道使用下面的教程可以检测手。此外，它确实提到，在COCO数据集中，分类类别之一是“手”（表2，第二列，第五行） 我不知道有什么需要改变。请指导我这方面的工作。我确实看了一些在线文章，例如，但发现很难跟上。我只想在任何图像中找到一只手的位置，而不必担心其他物体Image processing Tensorflow目标检测：检测手,image-processing,tensorflow,neural-network,object-detection,object-detection-api,Image Processing,Tensorflow,Neural Network,Object Detection,Object Detection Api,我正在做一个手势识别项目（最终目标：识别视图下的静态/动态手势）。我打算使用神经网络（Python3、TensorFlow和Jupyter笔记本上的Keras后端） 作为第一步，要检测图像中的手，我按照前面提到的方法进行操作。我可以在我的机器上成功运行教程代码。但是，它不检测手。我在网上看到了很多帖子，我知道使用下面的教程可以检测手。此外，它确实提到，在COCO数据集中，分类类别之一是“手”（表2，第二列，第五行） 我不知道有什么需要改变。请指导我这方面的工作。我确实看了一些在线文章，例如，但发
我知道，但整个过程是否需要手动完成？它不是已经训练过检测手了吗？（如中所述）对于任何对象检测，您都需要遵循所列文章中描述的整个过程。如果你有手的图像，这只是几天的工作。跟随你列出的最好的视频系列
请评论并让我知道上述问题是否适用于本网站。这更像是一个开放式问题，可能更适合Quora这样的地方。StackOverflow用于精确编程问题。我在GitHub上分享了一个手部检测教程。请随意查看：