Image processing 向政府物流管理局发出指示

Image processing 向政府物流管理局发出指示,image-processing,feature-extraction,glcm,Image Processing,Feature Extraction,Glcm,我正在尝试使用GLCM计算我的1号图像的纹理特征。现在,如果我使用这些属性=[‘对比度’、‘能量’、‘ASM’、‘同质性’、‘相关性’、‘相异性’],并计算像[0,np.pi/4,np.pi/2,3*np.pi/4]这样的4个方向角的GLCM,那么我得到4*6=24个特征值。现在我的教授说,24个特征不足以进行特征选择,所以在更多方向上计算GLCM,以获得更多的特征值,就像以前我的方向是[0,45,90135],现在他要求我在[120,180,270]中计算,以此类推,以获得更多的特征。但在谷歌

我正在尝试使用GLCM计算我的1号图像的纹理特征。现在,如果我使用这些属性=[‘对比度’、‘能量’、‘ASM’、‘同质性’、‘相关性’、‘相异性’],并计算像[0,np.pi/4,np.pi/2,3*np.pi/4]这样的4个方向角的GLCM,那么我得到4*6=24个特征值。现在我的教授说,24个特征不足以进行特征选择,所以在更多方向上计算GLCM,以获得更多的特征值,就像以前我的方向是[0,45,90135],现在他要求我在[120,180,270]中计算,以此类推,以获得更多的特征。但在谷歌上的任何地方,我都看到人们在标准的四个方向上计算GLCM,即[0,np.pi/4,np.pi/2,3*np.pi/4],所以如果我在他提到的其他方向上计算GLCM,这是正确的吗?

为什么?这样做只会考虑更多的特性。I.最坏的情况是,它们并不比4个方向特性有用多少,如果适用,你甚至可以对它们进行比较和反驳。没有理由不尝试这个方法。@T事实上,在谷歌的任何地方,我都发现研究只使用标准的4个角度,这就是为什么我感到困惑的原因。我试图找到不同的属性,比如熵、和平均值、和方差,然后是标准的6个属性,以获得更多的特征,而不是添加更多的角度,但是我得到了错误,你知道为什么吗?这是因为greycoprops不计算这些属性吗?打印(skimage.feature.greycops(g,‘和方差’))打印(skimage.feature.greycops(g,‘熵’)打印(skimage.feature.greycops(g,‘簇阴影’)哪个错误?请在问题中添加您的代码,而不是注释,这样您可以格式化它。