Image processing 在各种照明条件下拍摄图像时，如何进行照明校正？

在我最后一年的项目中，我将从手机上拍摄照片，然后计算图像处理步骤。我将在各种照明条件下（自然光、恶劣的闪电条件等）拍摄图像。有人知道我可以用来计算它的算法吗

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非常感谢。

一种非常简单的方法是获取图像的平均像素值，调整曝光，再拍摄一张照片，然后再次计算平均值，直到平均值达到某个任意值。

尝试最简单的方法：先进行直方图均衡化

我想良好的白平衡仍然是一个活跃的研究领域。从您的问题中，很难判断所寻求的解决方案应该有多“先进”，以及您到底需要什么

在另一方面，我最近遇到了这篇文章。他们有一个相当复杂的白平衡方法，并产生了良好的效果：

许，默腾，巴黎，阿维丹，杜兰德。“空间变化白平衡的光混合估计”。摘自：2008年ACM图形交易

像往常一样，查看相关工作部分以获取更多提示

如果您对白平衡不太感兴趣，而是需要进一步处理图像（听起来有点像您的评论中所说的），那么您可能应该寻找对光照保持不变的技术，或者至少对光照变化具有鲁棒性的技术。例如，根据您的实际问题，在分离亮度/亮度（即YUV、HSV）的任何颜色空间中变换图像可能会有所帮助。根据我的经验和直觉，我建议在大多数情况下，最好让你的“识别”——算法对光照变化具有鲁棒性——而不是先纠正光照

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你能指出你的实际问题是什么吗？我不明白你在问什么。我正在做的是，我将通过手机在各种照明条件下（即照明条件差、照明条件强等）拍摄图像。通过图像处理技术，我可以识别一些字符。作为一个例子，如果我在恶劣的闪电条件下拍摄了这幅图像，我将不得不对其进行预处理，以便识别字符。所以我的问题是，有没有人知道识别需要进行什么样的光照校正并计算它的算法呢？非常感谢。我也会看看你的第一种方法。