Image processing 利用分叉图进行图像处理以获得较小的eps尺寸

我正在绘制分叉图（通常用于非线性动力学）。这些图确定了由于稳定性变化而导致的拓扑结构突变。当一个或多个参数通过某个临界值时，会发生这些突变。例如：

在上图中，已经进行了一些图像处理，以使绘图在视觉上更加美观。分叉图通常包含数十万个点，生成的eps文件可能会变得非常大。此外，将点密集地放在一起只会产生一个大的模糊，细节不会像上面链接中给出的图那样清晰。减少Matlab中的标记大小有助于使绘图更美观

LaTeX格式的期刊提交要求以eps格式提交数据。在我的例子中，一个这样的数字可以在Matlab中产生大约6MB的内存，在Gnuplot中甚至更多

对于上图中的示例，为每个r计算100000 x值，可以想象得到的eps文件将是巨大的。然而，该网站解释了一些图像处理方法，使情节更具视觉美感。有谁能逐步向我解释一下这是怎么回事吗？我无法理解“摘要”部分提供的解释

由此产生的图像处理是否也会减小体形尺寸

此外，有没有关于减少如此巨大的eps数据的文件大小的提示

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非常感谢…

您基本上可以使用抗锯齿。要做到这一点，请执行计算并生成一些（比如8个）r值的直方图，这些r值在某个期望范围内，并且具有高密度的x值（对于一些足够大的n值，每个x应该有8n个存储箱）。然后对该列的每个8x8块（如果对列使用8个r值）求平均值，以获得一列像素，该像素将比传统打印更平滑。转到下一组r值并重复。

在我看来，作者刚刚完成了一些基本的规范化。我猜他是在研究像素，所以这不会影响EPS图像，也不会影响图形大小。谢谢你的评论。我等着看别人怎么说。谢谢。我以前从未真正研究过直方图——只有在高中：）我会研究它。@Ycallecharan，当你生成分叉图时，你实际上是在为给定的r值生成x的不同范围的直方图。使用此8x8过采样，您只需减小存储箱大小。