Image processing openCV2.3中卷积法高斯模糊的误差

我使用openCV api创建高斯核，然后将其传递给Conv2ByDFT函数进行卷积。但是程序崩溃了，我不知道为什么。这是代码

void Conv2ByFFT(const Mat& f,const Mat& g,Mat& result)
{
result.create(abs(f.rows-g.rows+1),abs(f.cols-g.cols+1),f.type());

Size dftSize;
dftSize.width = getOptimalDFTSize(f.cols + g.cols - 1);
dftSize.height = getOptimalDFTSize(f.rows + g.cols -1);

Mat tmpF(dftSize,f.type(),Scalar::all(0));
Mat tmpG(dftSize,g.type(),Scalar::all(0));

dft(tmpF,tmpF,0,f.rows);
dft(tmpG,tmpG,0,g.rows);

mulSpectrums(tmpF,tmpG,tmpF,0);

dft(tmpF,tmpF,DFT_INVERSE+DFT_SCALE,result.rows);

tmpF(Rect(0,0,result.cols,result.rows)).copyTo(result);
}

下面是main（）中调用上述函数的一些代码

Mat gaussianFilter = getGaussianKernel(7,2.0,CV_64F); // create Gaussian kernel
Conv2ByFFT(src,gaussianFilter,result); // do the convolution

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我不知道getGaussianKernel（）函数是否有问题，或者我的Conv2ByFFT（）函数是否有问题……有人能帮我吗？非常感谢

我猜您的

src

矩阵不是CV_32F或CV_64F（32或64位浮点）格式。如果是图像，则可能需要对其进行转换

OpenCV文档中的提醒：

矩阵元素的类型以CV|U | F）C的形式指定，例如：CV|U 8UC1表示8位无符号单通道矩阵，CV|U 32SC2表示32位有符号矩阵 有两个频道

以下是源中定义的完整列表：

#define     CV_16S   3
#define     CV_16SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))
#define     CV_16SC1   CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define     CV_16SC2   CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define     CV_16SC3   CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define     CV_16SC4   CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define     CV_16U   2
#define     CV_16UC(n)   CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))
#define     CV_16UC1   CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define     CV_16UC2   CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define     CV_16UC3   CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define     CV_16UC4   CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define     CV_32F   5
#define     CV_32FC(n)   CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))
#define     CV_32FC1   CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define     CV_32FC2   CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define     CV_32FC3   CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define     CV_32FC4   CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define     CV_32S   4
#define     CV_32SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))
#define     CV_32SC1   CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define     CV_32SC2   CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define     CV_32SC3   CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define     CV_32SC4   CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define     CV_64F   6
#define     CV_64FC(n)   CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))
#define     CV_64FC1   CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define     CV_64FC2   CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define     CV_64FC3   CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define     CV_64FC4   CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define     CV_8S   1
#define     CV_8SC(n)   CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))
#define     CV_8SC1   CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define     CV_8SC2   CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define     CV_8SC3   CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define     CV_8SC4   CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define     CV_8U   0
#define     CV_8UC(n)   CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))
#define     CV_8UC1   CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define     CV_8UC2   CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define     CV_8UC3   CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define     CV_8UC4   CV_MAKETYPE(CV_8U,4)

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错误是什么？它崩溃在哪一行上？抱歉，我没有说清楚：P。错误如下：“OPENCV错误：断言失败（type==CV_32FC1 | | type==CV_32FC2 | type==CV_64FC1 | type==CV_64FC2）在未知函数、文件中…\\\\\ moduels\core\src\dxt.cpp，第1483行”和程序崩溃在“dft（tmpF，tmpF，0，f.rows）”行”是的！Mat src=imread（“lena.bmp”），所以src的类型是16。因此，我使用“convertTo”函数将其转换为CV_64F进行卷积。但在那之后，我需要将结果转换回原始类型（这里是16），否则输出图像看起来完全是黑色的。我检查CV_BGRA2BGR565类型是否为16，因此我调用'result.convertTo（newresult，CV_BGRA2BGR565）'。但是在调试程序时，我发现newresult.type（）总是0，而不是16。发生原因：'（我不确定是否需要使用convertTo，因为它用于转换颜色空间。您需要转换位深度，因此请尝试cvConvertScale。抱歉，cvConvertScale的第一个和第二个参数是IplImage*类型，因此我称之为“cvConvertScale（&result，&tmp，1/255）”。它再次崩溃，错误为“参数错误”.我想知道是否有MAT类型可以作为此函数的参数，或者我必须使用IplImage类型吗？（因为我使用的是openCV2.3）