Image processing HSI和HSV颜色空间_Image Processing_Computer Vision

Image processing HSI和HSV颜色空间

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Image processing HSI和HSV颜色空间,image-processing,computer-vision,Image Processing,Computer Vision,HSI和HSV颜色空间之间的区别是什么？我想使用HSI颜色空间，但我没有找到任何有用的HSI材料。HSI与HSV相同吗？从数学上讲，当您试图将RGB转换为HSV和HSI时，HSV和HSI的色调是相同的 HSL的饱和度取决于max、min和亮度，而HSV的饱和度仅取决于max和min。（max和min是R、G、B空间中的最大和最小像素值）值为max，而亮度为（max+min）/2 附录：，HSI、HSV和HSL都是不同的颜色空间。色调计算（据我所知）在三个模型之间是相同的，并使用6段式函数来确定

HSI和HSV颜色空间之间的区别是什么？我想使用HSI颜色空间，但我没有找到任何有用的HSI材料。HSI与HSV相同吗？

从数学上讲，当您试图将RGB转换为HSV和HSI时，HSV和HSI的色调是相同的

HSL的饱和度取决于

max

、

min

和亮度，而HSV的饱和度仅取决于

max

和

min

。（

max

和

min

是R、G、B空间中的最大和最小像素值）

值为

max

，而亮度为

（max+min）/2

附录：，

HSI、HSV和HSL都是不同的颜色空间。色调计算（据我所知）在三个模型之间是相同的，并使用6段式函数来确定它，或者对于精度在1.2度以内的简单模型，

atan（（sqrt（3）⋅（G-B））/2（R-G-B））

可以使用。在大多数情况下，这两种模型可以互换，但通常HSV和HSL使用分段模型，而HSI通常使用arctan模型。可能会使用不同的方程式，但这些方程式通常会为了简单或更快的计算而牺牲精度

对于亮度/值/强度，三个空间使用略有不同的表示

通过简单地平均RGB值来计算强度：
```
（1/3）⋅（R+G+B）
```

亮度平均RGB的最小值和最大值：

（1/2）⋅（最大（R，G，B）+最小（R，G，B））

值是最简单的，是RGB的最大值：
```
max（R，G，B）
```

在后续计算中使用时，L/V/I将缩放为0到1之间的小数

饱和度是这三种模型差异最大的地方。对于所有3个，如果I/V/L为0，则饱和度为0（这表示黑色，因此其表示是明确的），如果亮度最大，则HSL另外将饱和度设置为0（因为对于HSL，最大亮度意味着白色）

HSL和HSV代表RGB的最小值和最大值，取两者之间的差值：
```
max（R，G，B）-min（R，G，B）
```
，该值有时称为色度（C）
HSV然后获取色度并将其除以该值以获得饱和度：
```
C/V
```
HSL将色度除以考虑亮度的表达式：
```
C/（1-abs（2L-1））
```
HSI不使用色度，而是只考虑
```
min（R，G，B）
```
：
```
min（R，G，B）/I
```

来源

维基百科：
维基百科：

已描述，谢谢。这很有帮助。我想知道史密斯1978年的原著中描述的三角形模型（“色域变换对”）是否真的描述了HSI模型，而不是本文中所称的HSL模型。“强度是通过简单地平均RGB值来计算的：（1/3）（R+G+B）。强度平均RGB的最小值和最大值：（1/2）（最大值（R，G，B）+min（R，G，B））。“-当你写了两次“Intesity”时，似乎有些错误。你可以给出转换RGB->HSI，RGB->HSV，RGB->HSL的公式。“这将使差异更加明显。”moose修复了强度被使用两次的问题，不确定我最初是怎么没有抓住的。还为星号添加了转义符，因此现在它不是随机斜体。这里给出的公式是从RGB到给定系统的转换，只是分离到每个组件。不过，我将添加一个摘要/总结，以将所有内容汇集在一起。@MitchellCarroll谢谢。你介意我把格式改一下吗？这主要是一件主观的事情，但我想我对StackExchange上许多人喜欢的东西有一种很好的感觉。另外，我会用一个乘法点

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