Image processing 跳跃运动传感器的深度分辨率

问题

我读到Leap运动传感器应该能够对手势进行0.01毫米的测量。如果深度图像仅为8位图像（每个值为0.01 mm时的256个值只能产生一英寸的测量范围，这显然不是事实），我不认为这是可能的。我已经通读了Leap运动传感器的API，我没有看到任何可配置的设置，比如说，会产生16位深度图像，这是我期望从声称0.01 mm测量值的传感器获得的（请参阅该声明）有人知道增加Leap运动传感器深度图像位深度的方法吗？

问题的背景

我正在尝试使用Leap运动传感器作为廉价的3D扫描仪。我想用它来测量3D打印头的位置和倾斜。我想我可以通过分析曲面上的许多点来伪造更好的分辨率，但是如果有可能得到深度图像的16位分辨率，我更愿意这样

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如果需要的话，我并不反对使用不同的传感器，但我知道这方面还有其他一些问题。

Leap Motion设备不使用深度图像，因此图像的颜色分辨率无关紧要。（它使用立体视觉。）API将为您提供一组立体图像和校准地图，以消除镜头失真，但没有其他东西可以帮助您制作3D扫描仪。要获得场景中某个点的深度，必须在图像和三角剖分中识别相同的点。识别相应图像点的准确程度可能对3D重建的准确性影响最大。

这里有问题吗？@amit编辑后让我的问题变得非常清楚。所以我被告知这是一个结构光传感器，就像kinect一样。但我画的图像不是深度图像，只是普通的红外图像，这是有道理的。这也解释了为什么有两个。但我不知道为什么我的电脑处理器是不是疯了，如果它是一个立体相机。根据我的经验，立体视觉需要大量的处理。这个家伙（）说他们正在使用基于不同焦距的其他技术，但他似乎只是在猜测。你对此有什么见解吗？那篇文章纯粹是猜测。我只是略读了一下，但猜测似乎并不接近。您可以查看我们的专利申请，了解该设备的工作原理（毕竟，共享知识是专利存在的一个原因）：本文简要概述了该技术的工作原理：。